Rövid köszöntő

Az előadás során bemutatom, hogy mi is teszi a kvantumszámítógépet ennyire erőssé és egyben ennyire komplexszé, illetve a Microsoft Q# nyelvét, ami ezt a komplexitást igyekszik kezelhetővé tenni.

Rengeteg adatelemző megoldás van már a piacon, a Dyntell azonban egy olyan eszközön dolgozik most, amely a modern technológiák segítségével egy teljesen új szemszögből közelíti meg a folyamatot. Nem találtunk fel ehhez új nyelvet vagy eszközt, csupán a legújabbakat használjuk úgy, mint más senki, egy teljesen platformfüggetlen megoldást létrehozva ezáltal. Egy kiterjesztett valóságot, csak éppen az adatokra koncentrálva.
Az Augmented Analytics (kiterjesztett elemzés) magában foglalja az Assisted Predictive modellezést, az intelligens adatmegjelenítést, az önkiszolgáló adatok előkészítését, a Clickless Analytics és az NLP Search Analytics szolgáltatásokat és az automatizált gépi tanulást. Mindezek, valamint az oszloporientált többszintű tömörítési technológiánk és a gyors, nem tranzakcionális elven alapuló adatfelolvasás mind-mind lehetővé teszik a szervezet gyors és pontos elemzését, miközben optimalizálják az erőforrásokat.

Az Agile bár nem mindentvivő aduász, az egyik legszélesebben bevethető szemlélet, ami alá több keretrendszer is illeszkedik.
Sokan szeretnék az “Agile” legendás eredményeit a saját szervezetükben. Ehhez szükség van pár szervezeti szintű előfeltételre, és rengeteg változásra, változtatásra. Mik ezek a feltételek? Ki kezdje a változást? És kinek a felelőssége, hogy működjön? Lehet saját Agile keretrendszerünk? Ezeket a kérdéseket fogjuk röviden körbejárni.

Evés, ivás, kötetlen beszélgetés az előadókkal